Comment automatiser le montage de son podcast

Décomposer le montage en tâches

« Monter un épisode » recouvre une douzaine d’opérations très différentes. Tant qu’on les traite comme un bloc, on ne peut rien automatiser. Séparées, la moitié devient mécanique.

Les six premières lignes représentent en pratique 70 à 80 % du temps passé sur un épisode. Les quatre dernières représentent l’essentiel de sa valeur. Tout l’enjeu consiste à ne plus payer les premières au prix des secondes.

Automatiser dans le bon ordre

L’erreur classique consiste à commencer par ce qui brille, la génération d’extraits verticaux, alors que le gain se trouve ailleurs. Voici l’ordre qui rend le plus de temps.

1. La synchronisation

Si vous synchronisez encore à la main avec un clap, arrêtez. Un timecode commun ou une synchronisation par forme d’onde règle le sujet en quelques secondes. Gain : quinze à trente minutes par épisode.

2. L’équilibrage audio

Deux intervenants n’ont jamais le même volume, et corriger cela clip par clip est l’une des tâches les plus ingrates du métier. Une normalisation par segment, calée sur une cible cohérente, fait le travail. Gain : trente minutes à une heure.

3. Le choix des plans

C’est le plus gros poste. Sur une conversation, la règle de base est stable : on montre celui qui parle, on passe au plan large quand les deux se répondent vite, on garde une réaction quand elle vaut le détour. Une machine applique cette règle des centaines de fois sans se fatiguer. Gain : une demi journée à une journée.

4. Les livrables annexes

Extraits, titres, descriptions, chapitres. Ces éléments dérivent tous du contenu de l’épisode et se génèrent une fois le montage stabilisé. Gain : une demi journée.

Ce qui ne s’automatise pas, et pourquoi il faut s’en réjouir

Une machine ne sait pas qu’une phrase, techniquement excellente, va être sortie de son contexte et se retourner contre votre invité. Elle ne sait pas que la digression de dix minutes au milieu de l’épisode est justement le passage dont on parlera. Elle ne sait pas que vous devez ménager quelqu’un.

Ces décisions demandent de connaître votre audience, votre invité et votre intention. Ce sont elles qui font qu’un épisode ressemble à votre émission et pas à une autre. Les confier à un outil ne serait pas seulement risqué, ce serait renoncer à ce qui vous distingue.

Automatiser sans perdre la main sur ses fichiers

Un point de vigilance rarement soulevé : la plupart des outils automatisés fonctionnent en ligne et supposent que vous téléversiez vos rushes. Pour un épisode d’une heure à trois caméras, cela représente plusieurs dizaines de gigaoctets, un temps d’envoi non négligeable, et vos fichiers hébergés chez un tiers.

Si vous traitez des sujets sensibles, des contenus sous embargo ou simplement des rushes qui ne vous appartiennent pas, vérifiez ce point avant de vous engager. Podkilla a été conçu autour de cette contrainte : tout le traitement se fait sur votre machine, aucun fichier ne part. Nos engagements détaillent précisément ce que l’application fait de vos données.

Le résultat concret

Une chaîne bien automatisée sur un podcast vidéo hebdomadaire à deux ou trois caméras ramène le temps de post production d’environ une journée et demie à une heure de relecture et d’ajustements. Le rapport ne descend jamais à zéro, et c’est normal.

Sur une année de quarante épisodes, cela représente une soixantaine de journées récupérées. Ce que vous en faites est une autre question, mais elle est nettement plus agréable que la précédente.

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